Z.ai и Alibaba выпустили почти идентичные MoE-модели с разницей в день

AI-дайджестРедакция Mimile.ai29 августа 2026 г. в 00:12

Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.

Z.ai и Alibaba выпустили почти идентичные MoE-модели с разницей в день

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash, мультимодальную MoE-модель на 320B параметров, а Alibaba — Qwen3.8-Flash-Next, модель на 125B, предваряющую Qwen4, с разницей в один день. Обе модели независимо пришли к гибриду линейного и полного внимания в соотношении 3:1, сжатому индексатору контекста с лимитом 2048 токенов и оптимизатору Muon. GLM-5.3-Flash стоит $0.15 за миллион входных токенов, а Qwen3.8-Flash-Next потребовала примерно в девять раз меньше вычислений, чем Qwen3.7-Plus.

1 источник

Z.ai и Alibaba выпустили почти идентичные MoE-модели с разницей в день

marktechpost.com

MarkTechPost

Читать также

Zhipu раскрыла, что Ox Alpha — это GLM-5.3-Flash на китайских GPU

Zhipu (Z.ai) подтвердила, что анонимная модель Ox Alpha, выпущенная на OpenRouter и OpenCode 20 августа, — это её GLM-5.3-Flash. Модель обслуживала 100 триллионов токенов в день в течение недели полностью на китайских ИИ-чипах. Раскрытие положило конец предположениям, что Ox Alpha — это MAI 2 от Microsoft.

Alibaba Qwen выпускает Qwen3.8-Flash-Next — 125B MoE с 6B активными параметрами

Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — открытую мультимодальную модель со смесью экспертов, имеющую 125 млрд общих параметров и 6 млрд активных на токен. Модель служит предварительным просмотром архитектуры Qwen4 и достигает примерно одной девятой стоимости обучения Qwen3.7-Plus. Она представляет гибридное внимание, gated residual, N-gram эмбеддинги и оптимизатор Muon.

Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов

Alibaba представила мультимодальную модель Qwen 3.8 Flash-Next со 125 млрд параметров по цене $0,16 за миллион входных токенов и $0,47 за миллион выходных. Модель с открытыми весами ориентирована на корпоративные задачи с агентными возможностями и сниженными затратами на инференс. Аналитики предупреждают, что цена не должна быть единственным критерием выбора модели из-за вопросов резидентности данных и безопасности.

DeepSeek-V4-Flash: кодинг на уровне лидеров рынка при цене $0,28 за миллион токенов

Модель DeepSeek-V4-Flash достигает производительности, близкой к передовой, в задачах агентного программирования при стоимости 0,28 доллара за миллион выходных токенов — в то время как Claude Opus 4.8 обходится в 25 долларов. Архитектура сочетает смесь экспертов и гибридное разреженное внимание, что позволяет радикально снизить затраты на обслуживание.