Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов

AI-дайджестРедакция Mimile.ai27 августа 2026 г. в 01:18

Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.

Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов

Alibaba представила мультимодальную модель Qwen 3.8 Flash-Next со 125 млрд параметров по цене $0,16 за миллион входных токенов и $0,47 за миллион выходных. Модель с открытыми весами ориентирована на корпоративные задачи с агентными возможностями и сниженными затратами на инференс. Аналитики предупреждают, что цена не должна быть единственным критерием выбора модели из-за вопросов резидентности данных и безопасности.

1 источник

Alibaba представила Qwen 3.8 Flash-Next по цене $0,16 за миллион токенов

aibusiness.com

AI Business

Читать также

Alibaba Qwen выпускает Qwen3.8-Flash-Next — 125B MoE с 6B активными параметрами

Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — открытую мультимодальную модель со смесью экспертов, имеющую 125 млрд общих параметров и 6 млрд активных на токен. Модель служит предварительным просмотром архитектуры Qwen4 и достигает примерно одной девятой стоимости обучения Qwen3.7-Plus. Она представляет гибридное внимание, gated residual, N-gram эмбеддинги и оптимизатор Muon.

Z.ai и Alibaba выпустили почти идентичные MoE-модели с разницей в день

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash, мультимодальную MoE-модель на 320B параметров, а Alibaba — Qwen3.8-Flash-Next, модель на 125B, предваряющую Qwen4, с разницей в один день. Обе модели независимо пришли к гибриду линейного и полного внимания в соотношении 3:1, сжатому индексатору контекста с лимитом 2048 токенов и оптимизатору Muon. GLM-5.3-Flash стоит $0.15 за миллион входных токенов, а Qwen3.8-Flash-Next потребовала примерно в девять раз меньше вычислений, чем Qwen3.7-Plus.

Программируемый фотонный чип управляет скоростью света, ускоряя оптические вычисления

Исследователи из Сеульского национального университета и Университета Сеула создали программируемую фотонную интегральную схему, способную замедлять свет по требованию. Чип обеспечивает задержки, синхронизацию и буферизацию, необходимые для практических оптических вычислений, что может снизить энергопотребление и затраты в серверах ИИ и центрах обработки данных.

D-Wave разработала двухкубитный гейт, помечающий ошибки как потери фотонов

Ученые из D-Wave Quantum Inc. разработали двухкубитный запутывающий гейт, который автоматически помечает наиболее частые ошибки как обнаруживаемые потери фотонов, сообщается в статье журнала Nature. Гейт работает за 500 наносекунд и сохраняет способность обнаружения ошибок, не давая им превращаться в скрытые сбои, в то время как обычная коррекция ошибок требует большого количества дополнительных кубитов.