Дети по-прежнему превосходят ИИ в обучении языку, несмотря на огромный разрыв в данных
AI-дайджестРедакция Mimile.ai
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Дети осваивают язык, используя значительно меньше данных, чем большие языковые модели; этот разрыв исследователи называют разрывом в эффективности данных. Когнитивный учёный из Стэнфорда Майкл К. Франк отмечает, что для воссоздания этапа, который дети проходят за год, LLM требуется обработать всю сумму человеческих знаний. Понимание этого разрыва может привести к созданию более эффективных моделей ИИ и новым знаниям о развитии разума.
1 источник
Дети по-прежнему превосходят ИИ в обучении языку, несмотря на огромный разрыв в данных
