DeepSeek выпускает экспериментальную мультимодальную модель V4-Flash-Vision-Exp

AI-дайджестРедакция Mimile.ai22 августа 2026 г. в 00:08

Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.

DeepSeek выпускает экспериментальную мультимодальную модель V4-Flash-Vision-Exp

Китайская ИИ-компания DeepSeek выпустила экспериментальную мультимодальную модель V4-Flash-Vision-Exp, добавившую понимание изображений к текстовым возможностям. По внутренним бенчмаркам DeepSeek модель почти не уступает Opus 4.8 в агентных задачах. Релиз нацелен на визуальные агентные сценарии, с поддержкой API OpenAI и Anthropic и новым бесплатным Files API.

1 источник

DeepSeek выпускает экспериментальную мультимодальную модель V4-Flash-Vision-Exp

the-decoder.com

The Decoder

Другие взгляды

YouTube

DeepSeek is back... and Silicon Valley is terrified

Fireship

HUGE Gemini 4.0 Leaks, DeepSeek V4 Flash Vision + V5 Leaks, Ox Alpha is Minimax? & More! AI NEWS

WorldofAI

NEW DeepSeek Got Eyes (FINALLY)

Mehul Mohan

Читать также

DeepSeek-V4-Flash: кодинг на уровне лидеров рынка при цене $0,28 за миллион токенов

Модель DeepSeek-V4-Flash достигает производительности, близкой к передовой, в задачах агентного программирования при стоимости 0,28 доллара за миллион выходных токенов — в то время как Claude Opus 4.8 обходится в 25 долларов. Архитектура сочетает смесь экспертов и гибридное разреженное внимание, что позволяет радикально снизить затраты на обслуживание.

Deepseek V4 Flash сравнялась с OpenAI GPT-5.6 Luna при затратах на 60% ниже

Deepseek выпустила в среду модель V4 Flash "0731", набравшую 50 баллов в индексе Artificial Analysis Intelligence Index — всего на один балл меньше, чем GPT-5.6 Luna от OpenAI. Модель снижает стоимость задач примерно на 60%, несмотря на недавнее 80-процентное снижение цен OpenAI, благодаря скидке за кэширование в 98%. Запуск обостряет ценовую войну между китайскими и американскими ИИ-лабораториями; параллельно Moonshot приобрела 20 000 графических процессоров NVIDIA для масштабирования обучения.

DeepSeek запустила модель V4-Pro-0813 по цене $0,87 за 1 млн выходных токенов

DeepSeek начала развёртывание модели V4-Pro-0813 на API и в DeepSeek Chat, установив цену $0,435 за 1 млн входных токенов и $0,87 за 1 млн выходных. Запуск состоялся через несколько дней после снижения OpenAI цен на GPT-5.6 Luna на 80 процентов и через несколько часов после выпуска DeepSeek модели V4-Flash-0731 по $0,14 за входной и $0,28 за выходной миллион токенов. По итогам июля DeepSeek уступила только Anthropic по объёму потреблённых токенов и сталкивается с наплывом спроса при парке примерно в 20 000 ускорителей NVIDIA H100.

Alibaba Qwen выпускает Qwen3.8-Flash-Next — 125B MoE с 6B активными параметрами

Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — открытую мультимодальную модель со смесью экспертов, имеющую 125 млрд общих параметров и 6 млрд активных на токен. Модель служит предварительным просмотром архитектуры Qwen4 и достигает примерно одной девятой стоимости обучения Qwen3.7-Plus. Она представляет гибридное внимание, gated residual, N-gram эмбеддинги и оптимизатор Muon.