Паризи и Дзампони с помощью Claude AI решили десятилетнюю задачу о джемининге
Материал подготовлен искусственным интеллектом на основе нескольких источников — ссылки на оригиналы приведены ниже.
Нобелевский лауреат Джорджо Паризи и Франческо Дзампони использовали ИИ Claude от Anthropic, чтобы математически доказать, почему два параметра в теории джемининга в сумме дают 1, решив задачу, ставившую физиков в тупик более десяти лет. Их решение, опубликованное 1 июля в Journal of Statistical Mechanics, появилось после того, как Claude сгенерировал правильную основную идею за 40 запросов. Результат устраняет расхождение между двумя независимыми подходами к джеминингу — переходу от жидкости к жесткому беспорядку.
Проблема джемининга
Джемининг описывает внезапный переход жидкой системы в жесткое, но неупорядоченное состояние, подобно бильярдным шарам, плотно упакованным на столе так, что каждый зафиксирован соседями. В статье 2014 года Паризи, Дзампони и соавторы математически описали джемининг и заметили, что два параметра, a и b, всегда дают в сумме 1. Они не могли доказать почему, а независимый подход Матьё Вьяра из EPFL дал то же соотношение, указывая на более глубокую физику.
Прорыв с ИИ
После десяти лет без прогресса Паризи обратился к ИИ Claude от Anthropic. Модель сначала воспроизвела численные результаты 2014 года, затем Паризи попросил её доказать a+b=1. Claude сгенерировал LaTeX-файл с правильной основной идеей, хотя и с некоторыми ошибками. Дзампони, просматривая результат в самолете, сразу понял, что идея верна. После 40 запросов команда получила проверенное аналитическое решение.
Что дальше
Исследователи планируют применить Claude к другим нерешенным задачам статистической механики. Остается неясным, сможет ли ИИ последовательно генерировать новые доказательства в теоретической физике или этот успех был единичным.
1 источник
Паризи и Дзампони с помощью Claude AI решили десятилетнюю задачу о джемининге
